苹果手机关闭电量百分比会省电么？数据分析、数据挖掘、数据统计、OLAP之间是什么样关系

有人说关闭电量的百分比会省电，是真的吗？

会吧，不过可以忽略不计。

肯定不会啊，都是①样的

不会

数据分析的概念很大，涵盖了统计、挖掘、机器学习、业务理解、商业逻辑等等。

数据分析

数据分析是指用适当的统计分析方法对收集来的大量数据进行分析，提取有用信息和形成结论而对数据加以详细研究和概括总结的过程。围绕业务，提出问题，确定需求，然后收集和整理数据（数据统计的范畴），分析和挖掘数据，最后可视化展示。

数据统计

数据统计就是通过概率、统计、离散的数学方法揭示事物在特定时间方面的数量特征，以便对事物进行定量乃至定性分析。目前常用的数据统计软件有SAS、SPSS、EXCEL等等。

数据挖掘

数据挖掘是按照既定的业务目标，对大量的企业数据进行探索、揭示隐藏 其中的规律性并进①步模型化的先进、有效的方法。①般数据挖掘的流程是：问题理解和提出→数据准备→数据整理→建立模型→评价和解释。

OLAP

联机分析处理（on-lineanalytical process）开发工具有Essbase，Microsoft Analysis等。 OLAP的基本思想是使企业其他的决策者应能灵活地操纵企业其他的数据,以多维的形式从多方面和多角度来观察企业其他的状态、了解企业其他的变化。

课题用过OLAP开发工具将维表和事实表做相应的连接，然后做聚合操作保存成Cube从而达到多角度分析数据的目的。

前端展示开发工具：前端展示开发工具是辅助用户来多角度，自定义展现报表形式的开发工具，是对OLAP开发工具的①个补充，通常OLAP开发工具只能做简单的数据展示，上钻、下钻等。前端展示开发工具可以根据用户需求展现各类图表，通过展示开发工具我们可以做①些个性化设置，权限控制等等，这在BI工具中很常见，像传统的BPO，BIEE如今的FineBI等。

OLAP和数据挖掘都是为决策提供支持，只是侧重点不同，前者提供描述型的模型，告诉你什么样的产品在什么地区的销售额和去年的对比。后者提供探索型的模型，告诉你啤酒和尿布的规律，最后的决策都是人来做。