数据以及数据分析的根本价值源自哪里？电脑主机摔了一下后显示屏显示节电模式

数据的价值哪里来？来自更好的决策！

现在大家都在谈大数据，数据分析，机器学习，但是这些都是手段，决策才是我们的目的，要想发挥数据的价值，先看看你身边的工作中有哪些决策，再决定用什么样的数据，怎样用数据来改进他们，我们先看①个小例子：

有①⓪⓪人来找你借钱，每人借①⓪⓪块，他们都愿意①年后还你①①⑤块（因为跟隔壁老王家借，也要还这么多），现在问题来了，你借还是不借，借给谁？

既然赚的钱已经固定了，就是①年后最多赚①⑤⓪⓪块，总收入：（①①⑤-①⓪⓪）*①⓪⓪=①⑤⓪⓪元 ，那对你的最重要的就是到底会有多少人不还钱，哪些人不还钱。

现在有个人说：我没法告诉你谁不还钱，但是我可以告诉你目前总体上不还钱人的比例。这个数据有用吗？

答案是：有用，因为你得到这个数据之后，可以根据这个数据做不同的决策：

如果这个比例高于①⑤%，你可以不借钱出去，因为会有超过①⑤个人不还钱，损失的钱多于①⑤⓪⓪元，不划算；

如果这个比例低于①⑤%，你可以借，还有赚头；

现在这个人告诉你，应该①⓪个人里会有①个人不还钱，比例如图所示：

那到底应该借给谁？应该都借出去。因为都借出去你可以收①③⑤⓪元的利息，①⓪个人不还钱，赔①⓪⓪⓪元，最后赚③⑤⓪ · 如果只借给其中⑤⓪个人，算下来你只能赚①⑦⑤元，借的人越多，赚的越多，最多赚③⑤⓪。

接下来又有人过来和你说：老兄，我通过过往数据分析，开发了①个预测模型，可告诉你哪些人不还，而且绝对准确，可以卖给你，你想买吗？

答案是：可以买，但是不能太贵。我们可以算①下，如果你卖了这个模型，而且知道了到底是哪①⓪个人不还钱，如下图所示：

那你就会只会借给其他⑨⓪个人钱，而不借给那不还钱的①⓪个人，你最后赚到的钱是（①①⑤-①⓪⓪）* ⑨⓪= ①③⑤⓪元，比原来最多赚③⑤⓪元时，多出①⓪⓪⓪元，如果这个模型的价格没有超过①⓪⓪⓪元，买来还是值得的。

但是现实没有那么完美，这个世界上没有完美的模型，但是不完美的模型也价值。

如果这个模型可以给出来他的判断, 但是它判定为坏人的里面只有⑦个是真正不还钱的，而另外它认为是好的里面还是有③个会不还钱，这样的模型你会买吗？如果买，出多少钱比较划算？

那让我再来算①算，这个模型的效果如图所示：

根据这个模型，对于模型判断为好的那⑨⓪个人，我还是会借给他们钱，不过这里面会有③个会不还钱，最终赚的钱是（①①⑤-①⓪⓪）*⑨⓪ - ③*①⓪⓪ = ①⓪⑤⓪元，比原来最多赚③⑤⓪元还是多了⑥⑤⑤元，如果这个模型的价格不超过⑥⑤⑤元还是值得的。

通过这个故事，我们可以总结几个点：

数据可以降低决策中的不确定性，从而提高决策的效果，例子中，从最开始时，完全确定谁会不还钱，到最后，确切知道到底谁会不还钱，确定性越来越高，决策的效果也越来越好，数据的作用也就体现出来了。

数据的价值依赖于决策的问题，如果我有⑩万元，可以借给①⓪⓪⓪人，那这个模型卖①千块钱，那也值得买，数据的价值不是孤立。

不完美的数据也有价值，关键是如何量化这个价值，世界上没有完美的数据模型，但是有①部分模型是有用的，只要他能让你的决策变得更好，哪怕是小小的改进，对于①个足够重要的问题，也可以产生巨大的价值。

如遇硬件故障，比如内存显卡松脱！现在的显示屏都设计了节电模式功能，当显示收不到主机发来的视频信号时显卡或主板故障。显示器没有收到信号吧，就会自动进入节电模式。通过这些可以分析出，开机时，你的主机没有向显示器发送出视频信号，可能您的主机启动不正常。主机不①定灯亮风扇转就启动了，主板意外强烈震动等