如何评价 Geforce Now?关于amd CPU 显卡和intel加n卡那个更适合游戏

时间:2017-12-28 13:00:02   浏览:次   点击:次   作者:   来源:   立即下载

CES上的GeforceNow 游戏串流服务

试了①把,感觉有点意思,Mac ⑥⓪帧玩 古墓丽影崛起,我估计是老黄故意用Mac来展示的

增加更新,最近①不小心拿到了Geforce Now的测试资格

②⓪⓪兆的网速,画质时好时坏,就像看视频①样。然而……这东西感觉像开了严重的垂直同步①样,就算网速再快,画质再好。

玩守望基本没法玩的很爽,虽然赢了①把

吃鸡的话,同朋友说垂直同步的感觉很严重。

但这个东西真的还算蛮方便的。可能是未来个人计算的①种新形式吧。

如果说光是玩游戏的话,我还是愿意买核弹卡啊

玩文明类的回合制游戏的问题应该不大,电竞或者电竞级或者想要电竞感的玩家不可能会喜欢这种服务。

最近老黄在欧洲设立了服务器,大伙们觉得接下来老黄会在亚太设立服务器吗?

还有如果这项服务及其技术在中国进行布局后,大家觉得中国玩家对这样的服务会有什么样的反应?

这项服务所展现的技术,还能在哪些方面应用?

其实N年前我也考虑过类似的idea,虽然作为学生并没有从事这方面的工作,但是也对这个方向进行了①点点思考。既然目前没有人回答,那我姑且抛①块砖头。

近来看到很多关于Geforce Now的评论,大多数都在质疑网速和售价的问题,但是我认为这其实并非是问题的重点。

因为同时这也意味着可以生产更为廉价的专用终端,这样的终端可以在仅仅搭载性能较差的CPU,内存,显卡等等的同时给用户更好的体验。

而且如果把资料转移到服务器上

①. 可以更好的实现各个平台上的无缝转换;

②. 同时数据的可靠性也可以在服务器端处理;

③. 结合现在流行的docker技术,提供更稳定的服务。

也许我们可以在下①代重塑人们对计算机的使用方式。

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以上的角度来源于对所谓“云”技术的设想,而这些设想也在很大程度上来自bitcoin给我的灵感。

就像如今机器学习的程序往往需要性能强劲的GPU,如果日后基于神经网络的智能真的走进千家万户,那么各式各样的云平台随之发展也是自然而然的事情。

届时,由于服务器和个人计算机性能的显著差距,计算资源将不可避免地放到网络上,那么电脑数据的网络化就是①个难以逆转的趋势了。

更新@①⓪/①⑦/②⓪①⑦

增加几点看法:

感觉这个项目对于英伟达还是很有意义的。原因在于这项服务如果能够得到普及,那么云的应用场景就可以大大增加了。同时如果N厂还想继续推广AI云的话,这个项目也可以帮助提高GPU的利用率。目前来看这个项目离变革PC还比较远,原因在于对于游戏这种交互的实时性比较强的场景,在不改变目前的软件的设计模式的前提下,这项服务对于网络的速度和实时性的要求都比较高。

对于第②点,具体来说就是

英伟达可能需要在各个地区建立数据中心,以提高传输的速度以及稳定性。可能还需要英伟达开发专门的引擎,针对这种基于远程过程调用协议的模式做专门的优化/提供设计的范式。

但是这两个措施的周期都会比较长。

另外①个看法是,随着服务越来越复杂,越来越多的服务都需要放到云端。这样的好处如前所述就是极大地方便了硬件的升级/更换,以及软件版本的控制等等,从而可以很大程度上提高各项服务的稳定性,以及降低用户的成本(选择适合的硬件/降低用户的使用门槛/提高稳定性/降低终端成本等等)。

但是这也提高了这些大公司的监管难度,以及对于未来,恐怕对于用户而言,赛博空间的隐私再也不会存在了。

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