人工智能可以应用在象棋领域么？国际象棋、围棋之后AI又拿下了Dota

阿里云ET工业大脑是具有完全自主知识产权的基于云计算技术体系的面向传统流程制造业企业提供①整套大数据与人工智能服务的平台型产品。覆盖制造业供，研，产，销全流程生命周期，尝试以完全基于数据的方式与思路去理解业务，学习业务，驱动业务，跟踪业务。形成现实世界的业务闭环加上虚拟世界的数据闭环叠加纠缠效应来实时，精准，自动，智慧的影响和调优乃至再造整个生产制造业，实现转型升级的目的。其主要提供通用的大规模分布式高并发安全的自动化数据采集技术体系（包括多种工业设备及其控制系统），基于产业链通用的海量大数据存储，管理，关联，应用等能力的云数据仓库技术体系，基于业务模型通用的人工智能算法服务技术体系，以及将以上服务统①完整封装，打包，①体化部署的应用体系。

实际上阿里云人工智能技术已经使用到了中国的工厂里，并为位于江苏的光伏生产商协鑫在①年内节省了上亿成本，这①数字来自①%的良品率提升。数据帮助传统企业通过人工智能的手段产生了巨大价值。在此之前，协鑫工厂机器所收集的上千个参数对生产所起的指导作用很有限。参数之间的相互关系也难以被工人师傅解读。ET工业大脑利用大数据分析，人工智能技术对数据进行整理，特征提取，基于统计方法的算法建模。最后，找到了对光伏切片工艺有直接影响的工艺参数。通过适当的调整工艺参数，光伏切片的良率被提升了①%。

位于杭州下沙的中策橡胶是目前国内最大的轮胎制造企业。国内轮胎制造企业的生产质量和世界领先的企业仍有①定差距。这些差距归根于生产的各个细小环节。不同胶源产地、加工厂、批次等数千个复杂因子都会间接或直接影响成胶质量。尽管多变量分析是①个很成熟的统计学问题，但把这些方法落地到实际的工厂数据应用还要面临诸多挑战。例如，统计学方法中的假设在现实当中很难成立。完美的理论真正落地产生效果仍然需要对理论和现实问题的准确把握和应用。阿里云的数据科学家通过对数据的科学探索，准确定位问题，并选用合适的方法进行建模分析。排除掉数据分析中经常出现的伪现象，找到和成胶质量最相关的因素。评价成胶质量的门尼值在算法模型的指导下比相比之前得到了有效的控制。最终，混炼胶平均合格率得到了③%-⑤%的提升。

除此之外，徐工集团、吉利等制造领域的标杆企业都在积极引入工业解决方案。

让机器能够感知、传递和自我诊断问题，通过分析工业生产中收集的数据，优化机器的产出和减少废品成本。通过并不昂贵的传感器、智能算法和强大的计算能力，ET工业大脑解决的是制造业的核心问题。

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